行业科普

从元界到AIGC算力玩家如何应对全行业需求的激增升级

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央视云元宵晚会一炮而红,背后AI算力专家表示:宁昌这三件事做对了。

作者 李水清

编辑 沙漠之影

近年来,线上展览、演出以及元宇宙形式的社交、游戏平台层出不穷。 《雪崩》、《头号玩家》等文艺作品中呈现的科幻场景似乎已经越来越近了。 人们创造的数字世界正面临着现实世界加深的影响。 国际知名咨询公司Analyse Group预测,2031年,元宇宙有望为人类社会带来超过3万亿美元的GDP增长。

2月5日元宵节期间,数千万观众“穿越”到数字孪生央视总部录制现场——第一演播室,体验了一场云端元宵之旅。

沉浸式全景虚拟舞台、明星艺人超近距离接触体验、酷炫主题特效……其背后,国内领先的服务器公司宁昌为其提供海量数据的稳定传输和精准处理,支持千万级Real -时间并发。

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▲2023央视元宵晚会云之旅现场图片

宁昌总裁秦晓宁表示:“算力是‘元宇宙’的基础力量,没有强大算力的支撑,一切沉浸式体验都无法实现。” 在她看来,目前虚拟宇宙的场景正在变得越来越多元化。 算力层面的定制化已成为普遍需求。

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▲宁昌总裁秦晓宁

那么元界行业算力需求有哪些新特点呢? 这就需要计算行业为客户定制解决方案。 通过宁昌公司的最新实践,我们对此进行了深入的探讨。

01.

云上元宵晚会幕后花絮

AI算力需求升级

2023年央视元宵晚会云巡演背后,沉浸式多维“无界”舞台、实时图形渲染打造的虚拟视觉效果、时空切换、实时频道连接等技术正在落地越来越广泛。 体验场景越来越多。

对此,宁昌副总裁兼CTO赵雷告诉智洞智,当前行业对算力的需求日益升级,对算力的需求呈现出新的特点。 一方面,无方向性业务仍然需要大量的传统算力,另一方面,定制算力的新需求已经出现。

以Yuanverse会议场景为例,大致涉及以下几个方面:

首先是需要图形图像等显示算力支持,包括8K甚至16K图像的成像效果,让用户在沉浸式体验中不感到头晕,这些都需要更专用的算力支持。

二是AI算力,包括元界平台中的对话交互、任务生成、虚拟物品创建、经济系统运行等支撑机制。 例如:目前很多元宇宙平台上都有虚拟人NPC,但对话和互动依赖于预先编好的剧情; 在理想状态下,元宇宙世界中的NPC会基于元宇宙场景系统进行有目的的对话和交互,这需要像ChatGPT这样的AIGC(生成式AI技术),以及大量的AI算力作为支持,为用户提供高品质的互动体验。

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▲元宇宙中会议场景示意图(来源:元宇宙下的地平线世界平台)

三是交互输入输出设备,包括VR眼镜、交互手柄,以及未来可能出现的各种形式的终端支持,如模拟激光枪、手术服、跑步机等,也要求更高的性能和更低的功耗。 强有力的支持。

根据中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书(2021)》,我国智能算力占比将从2016年的3%提升至2020年的41%。十三五期间,我国通用计算能力增长了三倍,智能计算能力增长了近百倍。 据行业组织IDC预测,到2023年全球人工智能收入预计将突破5000亿美元大关,这意味着智能算力市场规模正呈现可观的增长趋势。

同时,赵雷告诉我们,企业在部署智能算力时,面临着资源、成本、生态等维度的现实挑战。

首先,摩尔定律正在接近物理极限,但计算能力的增长仍然落后于虚拟宇宙的理想形态一百倍。 随着人工智能进入“大模型”阶段,1700亿参数超大规模深度学习模型GPT-3及其衍生应用如ChatGPT有望拉近我们与虚拟世界的距离,带来更深入的了解。深度互动体验。 然而,海量数据和大计算能力的需求令人望而却步,而低延迟和易于扩展的需求则更加明显。

其次,算力成本成为很多企业拓展业务的高壁垒。 数据显示,像GPT-3这样的大型模型一旦训练完毕,就会消耗19万千瓦时的电力。 这些情况都给企业的计算能力带来了压力。 一方面,算力作为生产要素,是元宇宙和人工智能不可或缺的“电子煤矿”。 另一方面,企业要结合自身实际需求和经济条件,精细化部署算力设施。

最后,在算力部署的实际工程过程中,软硬件适配和兼容性问题变得更加突出。 当前硬件产品趋于多元化,支撑系统、软件工具、算法框架、开发平台尤为关键。 软件和硬件的不兼容会让之前的努力付诸东流,增加数字化转型的成本。 因此,产业链上下游之间的技术协作和创新更为重要。

可以看到,面对这些挑战,市场上越来越多的企业呼吁更加专业的AI算力服务,提供经济适用、符合实际应用场景需求的AI算力产品和解决方案。

02.

从入门者到AI算力专家

宁常做对了这三件事

面对算力行业发展遇到的挑战,宁昌主张从产品技术、市场、生态等多维度布局,为客户提供“AI算力专家”级服务。

在参与2023央视元宵晚会云之旅等重大项目后,宁昌自2019年成立以来就明确了自己的定位“算力定制专家”,为客户提供从需求梳理、硬件部署到智能运营的解决方案和维护。 定制服务。 面向元宇宙场景,宁畅已形成较为完善的智能算力产品和服务体系。

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▲宁昌AI服务器代表产品

1、领先的AI服务器产品矩阵,覆盖全场景

AI服务器是一个比较复杂的产品。 计算、存储、网络、散热等任何模块的任何一个缺陷都会影响整体性能。 2020年,宁昌凭借R620 G30服务器取得24项SPEC CPU2017世界性能第一的成绩,随后陆续推出X620、X640、X660等系列AI服务器新品。

2022年4月,权威AI性能基准测试平台MLPerf发布了最新的Inference v2.0推理测试结果。 宁昌的X640 G40、X660 G45、X620 G40 AI服务器突破了10多个国际同行品牌,获得了其中59项测试的第一名。 例如,X640 G40在数据中心组所有发布的产品中,在10类测试场景中的整体性能排名第一。 2023年1月,宁昌紧跟最新算力平台,推出X620 G50新品,有望继续刷新纪录。

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▲宁昌X640 G40在MLPerf Inference v2.0测试中的成绩

这些成果成为宁昌通过全面的产品、技术、工程平台全栈自研能力,满足客户高性能、低功耗、低时延的AI算力需求的真实证明。

2、风冷、液冷技术全面布局,帮助企业应对成本约束

在“双碳”目标下,数据中心作为能源消耗大户,更加注重散热技术的迭代,这也成为部署算力时降本增效的关键途径。

2023年1月,宁昌提出“冷静计算”战略,推出12台G50系列服务器,实现风冷、冷板液冷、浸没式液冷三大散热方式全覆盖。 新产品考虑了充足算力和绿色节能的双重要求。 例如宁昌B7000在保证高性能的前提下降低了散热功耗。 整体PUE≤1.05,年耗散率小于3%。 高性能计算等场景的客户可以更轻松地解决成本和性能约束。

成本的降低和效率的提升应该体现在最终的算力部署成本上。 2022年12月,国际权威测试TPCx-AI公布了最新结果。 宁昌R620 G40服务器凭借强大的AI性能和优异的性价比获得冠军。 硬件成本降低了 68%。

3、超过100家合作伙伴合作,生态协同满足多元化需求

当前,随着元界、AI研究、智慧城市等越来越复杂的业务场景的出现,对算力的需求在呈现海量规模的同时也变得更加多元化、异构化。 仅靠算力堆叠很难解决问题。

为此,张宁不仅提出了对算力的理性见解和务实的计算解决方案,还强调通过普惠的计算生态满足海量、多样化的算力需求。 官方信息显示,宁昌已与Intel、NVIDIA、微软、VWware、Ucloud等100多家公司建立了广泛的生态合作。

03.

结论:云应用繁荣

推动算力产业升级

自2019年创立公司以来,张宁逐渐从AI服务器领域的进入者成长为“AI算力专家”。 多次荣登MLPerf、SPEC等国际知名榜单榜首,并冲上中国加速服务器市场销量榜第二名。 这与宁昌团队平均工作经验超过8年,核心员工在服务器领域深耕不少于15年是分不开的。 。

当前,人工智能技术正在加速与各行业的深度融合和应用,场景千变万化,行业呼唤能够满足场景需求的产品和服务。 正如宁昌总裁秦小宁所言,通过理性的算力洞察、务实的计算解决方案、包容的计算生态,找到算力布局的均衡发展。

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